{"id":20330,"date":"2026-05-21T09:18:35","date_gmt":"2026-05-21T07:18:35","guid":{"rendered":"https:\/\/regalgrid.com\/?p=20330"},"modified":"2026-05-21T09:18:35","modified_gmt":"2026-05-21T07:18:35","slug":"avviato-il-progetto-sinerg-ia-in-collaborazione-con-eurac-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/regalgrid.com\/en\/avviato-il-progetto-sinerg-ia-in-collaborazione-con-eurac-research\/","title":{"rendered":"Avviato il progetto SINERG-IA in collaborazione con Eurac Research"},"content":{"rendered":"

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Il progetto SINERG-IA<\/strong>, coordinato da Regalgrid Europe<\/strong> in qualit\u00e0 di capofila del consorzio, nasce in collaborazione con Eurac Research<\/strong> ed \u00e8 finanziato dal MASE<\/strong> nell\u2019ambito dei progetti di ricerca, sviluppo e innovazione tecnologica delle Missioni \u201cGreen Powered Future\u201d (GPFM) e \u201cClean Hydrogen\u201d (CHM) di Mission Innovation 2.0, nell\u2019area strategica \u201cDati e digitalizzazione di rete\u201d.<\/p>\n

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L\u2019iniziativa sviluppa una piattaforma avanzata di Digital Twin<\/strong><\/em> cognitivo per le Comunit\u00e0 Energetiche Rinnovabili<\/strong> (CER), integrando intelligenza artificiale multi\u2011agente, interfacce conversazionali e blockchain per una gestione energetica distribuita. La soluzione risponde agli obiettivi del PNIEC 2030, superando i limiti attuali delle CER e trasformandole in ecosistemi autonomi, intelligenti e interoperabili.<\/p>\n

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Il sistema introduce innovazioni chiave: la generazione automatica dei Digital Twin tramite AI, architetture cognitive multi\u2011agente per l\u2019ottimizzazione dei flussi energetici, interfacce conversazionali basate su LLM e tecnologie blockchain per garantire tracciabilit\u00e0 e abilitare la partecipazione ai mercati energetici locali.<\/p>\n

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Eurac Research svolge un ruolo centrale nel partenariato, contribuendo con eccellenza scientifica nei campi dell\u2019integrazione delle risorse distribuite, dell\u2019intelligenza artificiale, dell\u2019ottimizzazione energetica e della modellazione avanzata, supportando lo sviluppo degli algoritmi predittivi e delle architetture cognitive.<\/p>\n

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La validazione su CER reali permetter\u00e0 di dimostrare benefici concreti in termini di efficienza, accuratezza e riduzione dei tempi di deployment, contribuendo a posizionare l\u2019Italia come riferimento nell\u2019innovazione energetica digitale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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